Выпуск №2 / 03 май 2025 Скачать PDF статьи

Этичное применение искуственного интеллекта: всесторонний анализ структур, правовых ландшафтов и социальных последствий Кильдеев А.Х.

Кильдеев Адель Ханяфиевич

Ленинградский государственный университет им. А.А. Жданова (1990)

Кандидат юридических наук

ORCID: 009-0001-2211-4944

Gemini AI (Джемини ИИ)^{^[1]}

Аннотация: Эту статью написал Искусственный Интеллект Gemini, в статье рассматриваются этические проблемы применения Искусственного Интеллекта (ИИ) в разных странах мира, его правовое регулирование и социальные проблемы, возникающие из-за применения ИИ.

Цель: оценить логику ИИ и его способность анализировать сложные концепции.

Ключевые слова: Этика, искусственный интеллект, безопасность ИИ, правовое регулирование ИИ.

[1] Gemini — это мощная модель искусственного интеллекта (ИИ) от Google, которая может понимать текст, изображения, видео и аудио. Как мультимодальная модель, Gemini описывается как способная выполнять сложные задачи в математике, физике и других областях, а также понимать и генерировать высококачественный код на различных языках программирования.

Этичное применение искуственного интеллекта: всесторонний анализ структур, правовых ландшафтов и социальных последствий

Кильдеев Адель Ханяфиевич

Ленинградский государственный университет им. А.А. Жданова (1990)

Кандидат юридических наук

ORCID: 009-0001-2211-4944

Gemini AI (Джемини ИИ)^{^[1]}

Цель: оценить логику ИИ и его способность анализировать сложные концепции.

Ключевые слова: Этика, искусственный интеллект, безопасность ИИ, правовое регулирование ИИ.

УДК: 347.73

ЭТИЧНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ ИСКУСТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА: ВСЕСТОРОННИЙ АНАЛИЗ СТРУКТУР, ПРАВОВЫХ ЛАНДШАФТОВ И СОЦИАЛЬНЫХ ПОСЛЕДСТВИЙ

Кильдеев Адель Ханяфиевич

Ленинградский государственный университет им. А.А. Жданова (1990)

Кандидат юридических наук

ORCID: 009-0001-2211-4944

Gemini AI (Джемини ИИ)^{^[1]}

Цель: оценить логику ИИ и его способность анализировать сложные концепции.

Ключевые слова: Этика, искусственный интеллект, безопасность ИИ, правовое регулирование ИИ.

ETHICAL APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE: A COMPREHENSIVE ANALYSIS OF STRUCTURES, LEGAL LANDSCAPES AND SOCIAL CONSEQUENCES

Kildeev Adel

Zhdanov A. Leningrad State University (1990)

Philosophiæ Doctor in Law

ORCID: 009-0001-2211-4944

Abstract: This article was written by Gemini Artificial Intelligence, the article discusses the ethical problems of the use of Artificial Intelligence (AI) in different countries of the world, its legal regulation and social problems arising from the use of AI.

Objective: To evaluate the logic of AI and its ability to analyze complex concepts.

Keywords: Ethics, artificial intelligence, AI safety, legal regulation of AI.

Тема этой статьи является продолжением моей предыдущей статьи «Искусственный Интеллект-слуга человека или наоборот: правовое аспекты», опубликованной в первом номере этого журнала (Апрель 2025).^{^[2]} Я получил несколько отзывов самого разного толка (от язвительно-саркастических до трагических) на свою статью от различных ИИ, что привело меня к мысли: А что если дать возможность Искусственному Интеллекту проанализировать этическое применение самого Искусственного Интеллекта и связанные с этим правовые и социальные последствия? Я задал эту задачу нескольким ИИ: Grock, DeepSeek, ChatGPT, Gemini. Обзор, составленный Gemini AI, показался мне наиболее полным и логичным. Поэтому представляю вам творение Искусственного Интеллекта Gemini (с моими комментариями)^{^[3]}.

Gemini AI

Этичное применение ИИ: всесторонний анализ структур, правовых ландшафтов и социальных последствий

1. Резюме

Применение искусственного интеллекта (ИИ) быстро трансформирует отрасли и повседневную жизнь, открывая значительные возможности наряду со сложными этическими проблемами. В этом отчете представлен всесторонний анализ этичного применения ИИ, с особым акцентом на структуру, созданную корпорацией Майкрософт, и сравнительный анализ подходов, используемых другими крупными производителями и поставщиками программного обеспечения. Кроме того, в нем описывается развивающийся глобальный правовой ландшафт, связанный с этикой ИИ, и рассматриваются ожидаемые культурные, социальные и канцелярские последствия как этичного, так и неэтичного развертывания ИИ. Анализ показывает прочный консенсус среди ведущих технологических компаний в отношении основных этических принципов, таких как справедливость, надежность и безопасность, неприкосновенность частной жизни, инклюзивность, прозрачность и подотчетность. Тем не менее, реализация и приоритизация этих принципов, а также подходы к управлению и соблюдению нормативных требований различаются в разных организациях и регионах. Правовая среда также находится в состоянии динамичного развития: Европейский союз применяет комплексный подход к регулированию, в то время как другие страны, такие как Соединенные Штаты, Канада, Великобритания, Япония и Австралия, изучают различные модели, начиная от отраслевых правил и заканчивая основанными на принципах рамками. Понимание влияния ИИ на общество, как положительного, так и отрицательного, имеет решающее значение для содействия ответственным инновациям. Этичный ИИ может принести значительные социальные выгоды, но неэтичное применение может привести к искажению культурных представлений, социальному неравенству и сбоям в работе персонала. Подробная таблица ресурсов, включенная в этот отчет, служит ценным инструментом для дальнейшего изучения, предоставляя атрибуции и ссылки на исходные материалы, лежащие в основе этого анализа.

2. Этическая концепция искусственного интеллекта Microsoft:

Корпорация Майкрософт создала комплексную платформу для ответственного ИИ, основанную на шести ключевых принципах, которыми руководствуются при разработке и развертывании технологий ИИ^{: 1}. Эти принципы призваны обеспечить, чтобы приложения ИИ обеспечивали эффективные решения, не вызывая непреднамеренных негативных последствий.

2.1. Шесть ключевых принципов ответственного ИИ:

Справедливость: В основе этической системы искусственного интеллекта Microsoft лежит принцип справедливости. Это диктует, что системы ИИ должны относиться ко всем лицам и группам людей справедливо, избегая дискриминации по признаку личных характеристик, таких как раса, пол или другие чувствительные атрибуты ¹. Это обязательство распространяется и на то, как системы ИИ распределяют возможности, ресурсы и информацию ³. Например, в таких критически важных областях, как медицинское обслуживание, заявки на получение кредита или трудоустройство, ИИ должен предоставлять последовательные рекомендации людям со схожими симптомами, финансовыми обстоятельствами или профессиональной квалификацией. Microsoft стремится свести к минимуму стереотипы, основанные на демографии и культуре, в своих системах искусственного интеллекта ⁶ и подчеркивает важность смягчения предубеждений, присутствующих как в данных, используемых для обучения моделей искусственного интеллекта, так и в самих алгоритмах ⁵. Последовательное повторение справедливости в различных документах Microsoft подчеркивает ее фундаментальную роль в их этической стратегии ИИ, подчеркивая сильную внутреннюю приверженность этой ценности и ключевое сообщение, которое они хотят донести до общественности. Этот акцент говорит о том, что обеспечение справедливых результатов является центральным принципом их ответственных усилий в области ИИ.
Надежность и безопасность: Укрепление доверия к системам ИИ требует, чтобы они работали надежно, безопасно и стабильно в широком диапазоне условий ¹. Этот принцип подчеркивает практичное и надежное развертывание ИИ, гарантирующее, что системы функционируют должным образом и не причиняют вреда. Надежные системы ИИ должны быть способны противостоять вредным манипуляциям и работать в соответствии со своим первоначальным дизайном ². Для этого корпорация Майкрософт разработала такие инструменты, как компонент анализа ошибок в Azure Machine Learning, который позволяет специалистам по обработке и анализу данных и разработчикам получить глубокое понимание того, как сбои распределяются в модели ². Этот акцент на надежности и безопасности выходит за рамки теоретической этики, удовлетворяя критическую потребность пользователей в уверенности в стабильности и безопасности приложений ИИ. Стремление корпорации Майкрософт привести системы ИИ в соответствие с ценностями и принципами их разработки еще больше укрепляет цель предотвращения вреда ⁶, подкрепленную обширными процессами тестирования и проверки ⁸.
Конфиденциальность и безопасность: Признавая растущие глобальные проблемы, связанные с конфиденциальностью данных, Microsoft уделяет большое внимание соблюдению конфиденциальности и поддержанию надежной безопасности в своих системах искусственного интеллекта ¹. Это включает в себя тщательную защиту частной и конфиденциальной информации и обеспечение устойчивости систем ИИ к атакам и попыткам нарушения их целостности ¹. Машинное обучение Azure предоставляет различные возможности для поддержки этого принципа, включая ограничение доступа к ресурсам, шифрование данных как при передаче, так и при хранении, а также активное сканирование на наличие уязвимостей ². Корпорация Майкрософт также установила четкие требования для предотвращения утечки или несанкционированного разглашения данных, используемых в системах ИИ ⁶. Интеграция надежных мер конфиденциальности и безопасности в технологии искусственного интеллекта имеет первостепенное значение для укрепления доверия пользователей и соблюдения меняющихся нормативных требований ⁸. Постоянное стремление корпорации Майкрософт к этим аспектам решает основную проблему как для отдельных пользователей, так и для бизнеса, особенно в контексте строгих нормативных требований, таких как GDPR.
Инклюзивность: корпорация Майкрософт стремится разрабатывать системы искусственного интеллекта, которые расширяют возможности и вовлекают всех, включая людей с любыми способностями ¹. Этот принцип выходит за рамки простого избегания дискриминации; она активно продвигает разработку искусственного интеллекта, который удовлетворяет различные потребности и способности, тем самым расширяя потенциальную пользовательскую базу и социальные выгоды. Практики инклюзивного проектирования помогают разработчикам систем ИИ понимать и устранять потенциальные барьеры для доступа к своим продуктам и услугам ¹. Корпорация Майкрософт считает, что инклюзивность способствует инновациям и помогает разрабатывать интерфейсы, которые приносят пользу всем ¹. Кроме того, осуществляется сотрудничество с недостаточно обслуживаемыми общинами меньшинств в целях оказания помощи в планировании, тестировании и создании этих инклюзивных систем ⁶. Стремясь сделать ИИ доступным и полезным для всех, независимо от опыта или способностей, корпорация Майкрософт демонстрирует свое стремление к тому, чтобы ее технологии ИИ служили широкому кругу пользователей.
Прозрачность: Обеспечение прозрачности и понятности систем ИИ имеет решающее значение, особенно в связи с тем, что эти системы все чаще информируют о решениях, которые могут оказать глубокое влияние на жизнь людей ¹. Прозрачность является ключом к укреплению доверия, позволяя пользователям понять, как системы ИИ приходят к своим решениям, тем самым устраняя опасения по поводу того, что ИИ является «черным ящиком». Интерпретируемость, полезное объяснение поведения систем ИИ, является важнейшим компонентом прозрачности ². Корпорация Майкрософт предоставляет примечания о прозрачности для своих служб Azure, чтобы помочь заинтересованным сторонам понять ответственное использование этих технологий ИИ ¹. Кроме того, Microsoft стремится быть открытой в отношении использования и ограничений своего искусственного интеллекта, гарантируя, что каждый понимает, как ведут себя эти системы. Предоставляя четкую информацию о том, как работают системы ИИ, в том числе об используемых данных и процессах принятия решений, корпорация Майкрософт стремится способствовать лучшему пониманию и доверию ⁸.
Подотчетность: Принцип подотчетности диктует, что системы ИИ и их разработчики должны нести ответственность за то, как работают их системы и какое влияние они оказывают ¹. Это обеспечивает четкое разграничение ответственности за разработку и внедрение ИИ, что позволяет использовать механизмы исправления и постоянного совершенствования. Организациям рекомендуется опираться на отраслевые стандарты для разработки норм подотчетности ². Машинное обучение Azure предоставляет возможности MLOps для повышения подотчетности систем ИИ, включая отслеживание метаданных, сбор данных управления на протяжении всего жизненного цикла машинного обучения, а также обеспечение мониторинга и оповещений ². Корпорация Майкрософт постоянно применяет свои этические принципы во всех сферах своей деятельности ⁶ и создала механизмы подотчетности для обеспечения ответственного использования ИИ на протяжении всего его жизненного цикла ⁸. Такой акцент на подотчетности имеет важное значение по мере того, как ИИ становится все более автономным, обеспечивая ответственность за любые негативные последствия и продвигая этические методы развития.

2.2. Стандарт ответственного ИИ Microsoft:

Чтобы внедрить в жизнь шесть ключевых принципов, корпорация Майкрософт разработала внутреннюю структуру, известную как Responsible AI Standard ². Этот стандарт служит внутренним руководством компании по эффективному проектированию, созданию и тщательному тестированию систем ИИ в соответствии с ее этическими обязательствами. Он обеспечивает структурированный подход к разработке продуктов и управлению рисками, связанными с технологиями ИИ ¹⁰. Стандарт включает в себя общекорпоративные правила, которые регулярно обновляются с целью повышения их конкретности, действенности и бесшовной интеграции в существующую инженерную практику ⁶. В качестве основополагающего элемента ответственной реализации ИИ в корпорации Майкрософт в стандарте сформулированы конкретные цели и требования для каждого из шести принципов, гарантируя, что для того, чтобы продукт считался соответствующим этим принципам, он должен соответствовать всем соответствующим целям, изложенным в стандарте ⁹. Существование этого внутреннего стандарта свидетельствует о глубоком стремлении корпорации Майкрософт внедрять этические соображения непосредственно в свои процессы разработки, переходя от амбициозных принципов к практическому применению. Тот факт, что стандарт периодически пересматривается, о чем свидетельствует упоминание версии 2 ⁹, демонстрирует адаптивный подход к внедрению новых знаний и решению постоянно возникающих проблем в области этичного ИИ. Этот итеративный процесс гарантирует, что платформа Microsoft остается актуальной и эффективной для ответственного продвижения технологий искусственного интеллекта. Полная версия стандарта ответственного применения ИИ доступна по специальной ссылке, предоставленной Microsoft ³.

2.3. Внедрение ответственного ИИ в Microsoft:

Корпорация Майкрософт использует многогранную стратегию для внедрения ответственного ИИ в своей организации и за ее пределами ³. Эта стратегия охватывает несколько ключевых областей, включая управление, поддержку команды, анализ чувствительных сценариев использования и активное участие в государственной политике. Что касается управления, корпорация Майкрософт установила четкие правила и тщательно определила роли и обязанности для всех команд, участвующих во внедрении ответственных практик ИИ ³. Это включает в себя надзор со стороны самых высоких уровней компании, а также Комитет по экологическим, социальным и общественным вопросам совета директоров, предоставляющий рекомендации по ответственной политике и программам в области ИИ^. Совет по ответственному использованию ИИ, сопредседателем которого является высшее руководство, служит форумом для решения наиболее важных проблем, связанных с ИИ, и для достижения прогресса в этой области ¹⁰. Управление ответственного ИИ (ORA) играет решающую роль в реализации этих принципов на практике, устанавливая внутренние политики в масштабах всей компании, определяя структуры управления, предоставляя ресурсы, анализируя чувствительные сценарии использования и помогая формировать государственную политику ¹⁰.

Поддержка команды — еще один важный аспект стратегии внедрения Microsoft. Компания воспитывает культуру готовности к внедрению ответственных практик ИИ не только в своих рядах, но и среди клиентов и партнеров ³. Это включает в себя обучение, рекомендации и наборы инструментов, чтобы дать разработчикам и другим заинтересованным сторонам возможность создавать ответственные решения на основе ИИ ⁸. Корпорация Майкрософт также уделяет значительное внимание анализу чувствительных сценариев использования, чтобы гарантировать, что принципы ответственного использования ИИ последовательно соблюдаются в ее работе, особенно в приложениях, сопряженных с более высокими этическими рисками ³. Кроме того, корпорация Майкрософт активно участвует в обсуждениях государственной политики, работая над формированием новых законов и стандартов, которые помогут обеспечить реализацию преобразующего потенциала ИИ на благо общества в целом ³.

Ключевым компонентом внутренней структуры управления Microsoft является Aether, внутренний комитет компании по искусственному интеллекту и этике. Эта междисциплинарная группа проводит исследования и предоставляет бесценные рекомендации по вопросам ответственного ИИ ³. Когда у команд Microsoft возникают вопросы или возникают этические дилеммы, связанные с искусственным интеллектом, Aether предлагает рекомендации, основанные на исследованиях, которые часто формализуются в официальных политиках и практиках компании^. Aether организует специализированные рабочие группы, которые занимаются практическими аспектами ответственного ИИ, включая создание инструментов и систем ответственного ИИ, определение и внедрение этических инженерных практик, а также создание механизмов соблюдения для мониторинга и обеспечения соблюдения правил и требований ответственного ИИ ³.

Чтобы еще больше обеспечить этичное развитие и развертывание ИИ, корпорация Майкрософт внедрила процесс оценки воздействия RAI. Это служит основным методом для команд для тщательного изучения своих систем ИИ и обеспечения их соответствия всеобъемлющим принципам и стандартам компании в области ответственного ИИ ⁹. Эта структурированная оценка помогает командам провести всестороннюю оценку, побуждая их рассмотреть различные критические вопросы, такие как предполагаемые и непреднамеренные сценарии использования системы ИИ, широкий круг заинтересованных сторон, которые могут быть затронуты, а также надежные механизмы постоянного мониторинга и измерения эффективности и воздействия ИИ ⁹.

Для конкретных продуктов ИИ, таких как Microsoft Copilot, компания предоставляет четкие рекомендации по ответственному использованию. В этих рекомендациях подчеркивается важность понимания пользователями лежащей в ее основе технологии искусственного интеллекта, присущих ей ограничений и потенциальных предубеждений. Они также подчеркивают необходимость для пользователей тщательно тестировать и анализировать ответы, генерируемые Copilot, гарантируя, что результаты тщательно проверяются перед любым внедрением. Кроме того, в этих рекомендациях рассматриваются важнейшие аспекты конфиденциальности и безопасности, разъясняется, что Copilot получает доступ только к ресурсам, на которые у пользователя есть явные разрешения, и что предоставленные пользователем подсказки и ответы Copilot не используются для обучения базовых моделей ИИ ⁷. Данные о взаимодействии с пользователями собираются с явного согласия и в соответствии с установленными политиками конфиденциальности Майкрософт. Пользователям также рекомендуется активно следить за создаваемым контентом и сообщать о любых неожиданных или оскорбительных результатах, усиливая общую ответственность за соблюдение этических норм в области ИИ ⁷.

2.4. Ресурсы и инструменты для ответственного ИИ:

Корпорация Майкрософт предлагает широкий спектр ресурсов и инструментов, способствующих пониманию и внедрению принципов и практик ответственного использования ИИ как внутри компании, так и для более широкого сообщества ³. Эти ресурсы включают в себя сам стандарт ответственного применения ИИ, в котором содержатся внутренние рекомендации корпорации Майкрософт ³. Компания также поддерживает специальную страницу ресурсов, которая предлагает тщательно подобранную коллекцию материалов, связанных с ответственным AI ³. Чтобы повысить прозрачность, корпорация Майкрософт предоставляет документы о прозрачности, в которых объясняется, как работает технология искусственного интеллекта для различных служб, таких как Azure AI Face и Anomaly Detector ³. В разделе «Ответственный ИИ в действии» представлены практические примеры применения шести принципов в реальных сценариях ³. Microsoft также активно использует свой блог для обмена статьями и идеями по таким темам, как машинное обучение для принятия справедливых решений и кибербезопасность для платформ искусственного интеллекта ³. Для разработчиков GitHub содержит ценные ресурсы, такие как пакет Fairlearn Python для обеспечения справедливости в моделях ИИ ³. Кроме того, корпорация Майкрософт выпускает подкасты, в которых подробно рассматриваются такие темы, как измерение и смягчение вреда в AI ^3, и предоставляет доступ к различным публикациям, включая исследовательские работы по темам, связанным со справедливостью и наборами данных ³. Компания также использует видео на таких платформах, как канал Microsoft Developer, для предоставления демонстраций и учебных пособий по концепциям ответственного ИИ ³. Кроме того, корпорация Майкрософт публикует ежегодный отчет о прозрачности ответственного ИИ, в котором подробно описываются усилия компании по созданию, поддержке клиентов и развитию сообщества ответственного ИИ ³. Microsoft подчеркивает, что у нее более 30 ответственных инструментов искусственного интеллекта с более чем 100 функциями ³. Компания также предоставляет информацию о политике и положении 3 в области искусственного интеллекта и предлагает учебные ресурсы через Microsoft Learn ³.

В дополнение к этим ресурсам корпорация Майкрософт предлагает специальные инструменты для поддержки ответственной разработки ИИ. Рабочая тетрадь «Опыт человека и ИИ» помогает организациям определить и внедрить передовые методы взаимодействия человека и ИИ ⁴. Azure AI предоставляет различные инструменты и функции, помогающие создавать более безопасные и надежные приложения генеративного ИИ ⁴. Панель управления ответственным ИИ — это комплексный набор инструментов, который предлагает набор инструментов, помогающих создать настраиваемый, комплексный опыт ответственного ИИ ⁴. Эта панель включает в себя компоненты для оценки справедливости, которая помогает оценить и смягчить несправедливость в моделях ИИ, анализа ошибок, который дает представление о сбоях модели и областях для улучшения, интерпретируемости моделей, которая позволяет понять, как и почему системы ИИ делают определенные прогнозы, контрфактического анализа «что, если», что позволяет изучить, как изменения входных признаков влияют на результаты модели, и причинно-следственный вывод, который помогает понять причинно-следственные связи в данных ². Доступность этих инструментов и обширных ресурсов подчеркивает стремление корпорации Майкрософт сделать ответственный ИИ достижимым как для своих внутренних команд, так и для более широкого сообщества разработчиков.

2.5. Кодекс поведения и запреты ИИ:

Корпорация Майкрософт разработала всеобъемлющий Кодекс поведения для своих служб ИИ, в котором изложены четкие ожидания и ограничения для клиентов, пользователей и приложений, созданных с использованием этих служб¹¹. Настоящий Кодекс прямо запрещает использование Служб искусственного интеллекта Майкрософт любым способом, который не соответствует самому Кодексу или может причинить вред отдельным лицам, организациям или обществу ¹¹. Кроме того, он запрещает использование этих услуг для воздействия на физических лиц способами, запрещенными законом или нормативными актами, или для создания или взаимодействия с контентом, который считается вредным или неуместным в соответствии с Кодексом ¹¹. Ключевым аспектом Кодекса поведения является запрет на использование ИИ для принятия решений без надлежащего надзора со стороны человека, особенно в тех случаях, когда речь идет о приложениях, которые могут иметь значительные последствия для правового или финансового положения человека, его жизни или возможностей трудоустройства, прав человека или потенциально могут причинить физический или психологический вред ¹¹. Кодекс также строго запрещает использование ИИ в целях введения в заблуждение или умышленной дезинформации, включая ложную рекламу, или применение подсознательных методов с намерением манипулировать поведением или исказить его вредоносным образом^. Эксплуатация уязвимости людей в связи с их возрастом, инвалидностью или социально-экономическим положением для существенного искажения их поведения во вред также категорически запрещена ¹¹.

Кроме того, Кодекс поведения запрещает использование Служб искусственного интеллекта Майкрософт для оценки в социальных сетях или предиктивного профилирования, которое может привести к дискриминационному, несправедливому, предвзятому, вредному, неблагоприятному или вредному обращению с определенными лицами или группами ¹¹. Он также ограничивает использование ИИ для оценки риска преступности отдельных лиц исключительно на основе профилирования или личностных качеств, если только он не используется для поддержки оценки человеком на основе объективных и поддающихся проверке фактов, непосредственно связанных с преступной деятельностью ¹¹. Кроме того, Кодекс накладывает ограничения на использование биометрических данных, запрещая их использование для категоризации людей или вывода о чувствительных признаках, таких как раса, политические взгляды, религиозные убеждения или сексуальная ориентация, за исключением законной маркировки или фильтрации биометрических наборов данных или категоризации в правоохранительных органах ¹¹. Попытка сделать вывод об эмоциональном состоянии людей на основе их физических или поведенческих характеристик также ограничена. Создание чат-ботов в эротических или романтических целях или создание образов конкретных людей без их явного согласия также запрещено, равно как и предоставление конечным пользователям возможности создавать свои собственные чат-боты без надзора. Наконец, Кодекс запрещает создание или расширение баз данных распознавания лиц путем нецелевого извлечения изображений лиц из Интернета или видеозаписей с камер видеонаблюдения ¹¹.

На клиентов, использующих службы искусственного интеллекта Майкрософт, также распространяются определенные требования, изложенные в Кодексе поведения. К ним относятся внедрение технических и операционных мер для выявления мошеннического поведения пользователей, установление строгих технических ограничений на входы и выходы для предотвращения неправомерного использования, четкое раскрытие информации о том, что выходные данные генерируются искусственным интеллектом для предотвращения обмана, тщательное и постоянное тестирование их приложений, создание каналов обратной связи для пользователей, чтобы сообщать о злоупотреблениях, внедрение дополнительных мер по смягчению последствий для конкретных сценариев, предоставление всех необходимых уведомлений и получение согласий на обработку данных. и внедрение надежных мер безопасности и контроля доступа ¹¹. Этот всеобъемлющий Кодекс поведения демонстрирует стремление корпорации Майкрософт содействовать ответственному использованию своих технологий искусственного интеллекта, устанавливая четкие границы и ожидания для своих пользователей.

3. Сравнительный анализ основных производителей и вендоров программного обеспечения:

В то время как корпорация Майкрософт разработала подробную концепцию этичного ИИ, другие крупные производители и поставщики программного обеспечения также разработали свои собственные наборы принципов и рекомендаций для рассмотрения этических последствий ИИ. В этом разделе представлен сравнительный анализ подходов, используемых Google, Amazon, IBM и Meta^{^[4]}.

3.1. Этические принципы искусственного интеллекта Google:

Подход Google к этичному искусственному интеллекту основан на трех основных принципах: смелые инновации, ответственная разработка и внедрение, а также совместный прогресс ¹². Эти принципы отражают стремление Google продвигать технологии искусственного интеллекта, обеспечивая при этом их разработку и использование этично и на благо человечества. Google делает упор на быстрые инновации и внедрение ИИ в революционные продукты, которые приносят пользу людям во всем мире, способствуют научному прогрессу и помогают решать самые насущные проблемы человечества ¹³.

Google выделяет семь конкретных принципов, которыми руководствуется при разработке и использовании искусственного интеллекта ¹⁵. Первый принцип заключается в том, чтобы быть социально полезным, учитывать широкий спектр социальных и экономических факторов и действовать там, где общие вероятные выгоды значительно превышают прогнозируемые риски. Второй принцип заключается в том, чтобы избегать создания или усиления несправедливых предубеждений, признавая, что отличить справедливые предубеждения от несправедливых не всегда просто и варьируется в зависимости от культуры. Компания Google стремится избегать несправедливых воздействий на людей, особенно тех, которые связаны с чувствительными характеристиками. Третий принцип заключается в том, что необходимо создавать и тестировать на безопасность, применяя строгие методы обеспечения безопасности и защиты, чтобы избежать непреднамеренных результатов, создающих риски причинения вреда. Четвертый принцип заключается в том, чтобы быть подотчетным людям, разрабатывая системы ИИ, которые предоставляют возможности для обратной связи, соответствующих объяснений и апелляций при условии соответствующего руководства и контроля со стороны человека. Пятый принцип заключается в том, чтобы включить принципы проектирования конфиденциальности, предоставляя возможность для уведомления и согласия, а также обеспечивая прозрачность и контроль над использованием данных. Шестой принцип заключается в поддержании высоких стандартов научного совершенства, основанных на научном методе и приверженности открытому исследованию и сотрудничеству. Наконец, седьмой принцип заключается в том, что он должен быть доступен для использования в соответствии с этими принципами, работая над ограничением потенциально вредных или неправомерных приложений путем оценки основной цели и использования, характера и уникальности, масштаба и характера участия Google.

Подход Google Cloud к ответственному использованию ИИ основан на следующих принципах ИИ, уделяя особое внимание созданию более безопасных и ответственных продуктов, завоеванию доверия клиентов и развитию культуры ответственных инноваций ¹⁶. Google Cloud использует строгую оценку с помощью различных контрольных органов для проведения этического анализа и оценки рисков для своих технологических продуктов ¹⁶. Они также предлагают такие инструменты, как Explainable AI, Model Cards и набор инструментов с открытым исходным кодом TensorFlow для повышения прозрачности модели ¹⁶. Google рекомендует учитывать справедливость, подотчетность, безопасность и конфиденциальность в качестве ключевых аспектов при разработке ИИ ¹⁴.

3.2. Этические принципы искусственного интеллекта Amazon:

Amazon стремится ответственно подходить к развитию искусственного интеллекта, применяя подход, ориентированный на людей, который отдает приоритет образованию, науке и своим клиентам ¹⁷. Их подход включает в себя интеграцию ответственного ИИ на протяжении всего жизненного цикла ИИ. Amazon выделяет восемь основных аспектов ответственного ИИ: справедливость, объяснимость, конфиденциальность и безопасность, безопасность, контролируемость, достоверность и надежность, управление и прозрачность ¹⁷. Этот всеобъемлющий набор аспектов подчеркивает приверженность Amazon решению различных аспектов этичного ИИ.

В Политике Amazon в области искусственного интеллекта изложены конкретные запреты на использование ее Сервисов искусственного интеллекта/машинного обучения, в том числе за преднамеренную дезинформацию, нарушение неприкосновенности частной жизни, изображение образа человека без согласия, причинение вреда несовершеннолетним, преследование, обход фильтров безопасности и выполнение смертоносных функций с оружием без разрешения человека ¹⁸. Политика также требует, чтобы клиенты, использующие услуги ИИ/МО для принятия последующих решений, осуществляли надлежащий человеческий надзор и тестирование ¹⁸. AWS предоставляет различные сервисы и инструменты, помогающие клиентам ответственно проектировать, создавать и эксплуатировать системы ИИ, такие как Guardrails для реализации мер безопасности в генеративных приложениях ИИ, Model Evaluation для сравнения базовых моделей и Amazon SageMaker Clear для обнаружения предвзятости и объяснения прогнозов ¹⁷. Amazon также активно участвует в партнерствах, инициативах по разнообразию и инклюзивности, участии в государственной политике и исследованиях для продвижения ответственного ИИ ¹⁷. Их исследовательская деятельность включает проекты, направленные на обеспечение справедливости, безопасности и надежности в моделях ИИ ¹⁹.

3.3. Этические принципы искусственного интеллекта IBM:

Подход IBM к этике ИИ отличается Принципами доверия и прозрачности, которыми компания руководствуется при разработке и внедрении технологий ИИ^. Эти принципы заключаются в следующем: цель ИИ заключается в том, чтобы дополнить человеческий интеллект, данные и идеи принадлежат их создателю, а технологии должны быть прозрачными и объяснимыми^. Эти руководящие ценности подчеркивают стремление IBM расширять человеческие возможности, уважать право собственности на данные и обеспечивать понятность систем искусственного интеллекта.

В основе этих принципов лежат столпы доверия: объяснимость, справедливость, надежность, прозрачность и неприкосновенность частной жизни ²⁰. Объяснимость направлена на то, чтобы сделать системы ИИ понятными, особенно в том, что касается обоснования их рекомендаций ²¹. Справедливость предполагает обеспечение равного отношения к отдельным лицам и группам, активную работу по противодействию предрассудкам ²¹. Надежность направлена на защиту систем ИИ от атак и обеспечение того, чтобы они работали в исключительных условиях, не причиняя вреда ²¹. Прозрачность подчеркивает необходимость того, чтобы пользователи видели, как работает сервис, и понимали его сильные и слабые стороны 21. Конфиденциальность подчеркивает важность защиты прав потребителей на данные и предоставления гарантий защиты данных ²¹. IBM также придерживается основных принципов разработки данных и искусственного интеллекта, включая расширение человеческого интеллекта, уважение права собственности на данные и обеспечение прозрачности систем искусственного интеллекта ²². Они определяют ключевые вопросы этики ИИ, такие как конфиденциальность данных, справедливость, объяснимость и подотчетность ²². IBM выступает за политику, которая сочетает инновации с ответственностью и доверием ²⁰ и разработала комплексную программу управления ИИ ²².

3.4. Этические принципы ИИ Meta^{^[5]}:

Meta стремится создавать ответственный ИИ, основанный на ряде основных соображений, включая справедливость и инклюзивность, надежность и безопасность, конфиденциальность и безопасность, прозрачность и контроль, а также механизмы управления и подотчетности. Meta верит в демократизацию доступа к моделям ИИ и сотрудничество в области управления рисками, чтобы использовать возможности ИИ для решения глобальных проблем ²³. Они подчеркивают важность обеспечения того, чтобы технология генеративного ИИ не создавала вредный контент, и внедряют меры безопасности для своих предложений ИИ на платформе ²³.

Подход Meta основан на пяти столпах ответственности: конфиденциальность и безопасность, справедливость и инклюзивность, надежность и безопасность, прозрачность и контроль, а также подотчетность и управление ²⁴. Компания активно решает вопросы справедливости ИИ с помощью исследований, а также путем создания и распространения более разнообразных наборов данных для обучения моделей ИИ ²⁴. Meta также предоставляет рекомендации по ответственной настройке базовых моделей, уделяя особое внимание подготовке данных, обучению моделей с учетом соображений безопасности, а также оценке и улучшению производительности ²³. Они также начинают распространять многоуровневый подход к безопасности на свои открытые модели ²³.

Таблица 1: Сравнение этических принципов ИИ у основных вендоров

Принцип	Майкрософт	Гугл	Амазон	IBM	Мета^{^[6]}
Справедливость	Относится ко всем одинаково, предотвращает дискриминацию, смягчает предвзятость ¹	Избегает создания или усиления несправедливой предвзятости, стремится избегать несправедливых последствий ¹⁵	Обеспечивает непредвзятость решений, минимизирует систематическую ошибку с использованием репрезентативных наборов данных ¹⁷	Справедливое отношение, противодействие человеческим предрассудкам, содействие инклюзивности ²¹	Справедливость и инклюзивность являются основными соображениями, устраняют предвзятость с помощью различных наборов данных ²³
Надежность и безопасность	Работает надежно, безопасно и стабильно, устойчив к вредным манипуляциям ²	Создан и протестирован на безопасность, применяет строгие методы безопасности ¹⁵	Предотвращает вредный выход и неправильное использование системы, обеспечивает правильную работу ¹⁷	Работает в исключительных условиях, защищен от атак, минимизирует риски безопасности ²¹	Надежность и безопасность являются основными факторами, реализующими меры безопасности ²³
Конфиденциальность и безопасность	Уважает неприкосновенность частной жизни, защищает конфиденциальную информацию, противостоит атакам ¹	Включает принципы проектирования конфиденциальности, обеспечивает прозрачность и контроль над данными ¹⁵	Надлежащим образом получает, использует и защищает данные и модели, уделяет особое внимание анонимизации данных ¹⁷	Приоритетность и защита неприкосновенности частной жизни и прав потребителей на данные ²¹	Неприкосновенность частной жизни и безопасность являются основными соображениями, приверженность открытой науке, но осознание рисков неприкосновенности частной жизни ²³
Инклюзивность	Расширяет возможности и вовлекает всех, инклюзивные методы проектирования, приносит пользу всем пользователям ¹	Развивает ИИ в качестве основополагающей технологии для индивидуального и коллективного блага ¹³	Учет воздействия на различные группы заинтересованных сторон ¹⁷	Способствует инклюзивности, разнообразию команд разработчиков ²¹	Справедливость и инклюзивность являются основными соображениями, направленными на благо мира в целом ²³
Прозрачность	Понятен, люди понимают, как принимаются решения, обеспечивает прозрачность примечания ¹	Предоставляет надлежащие возможности для обратной связи, соответствующих объяснений и апелляции ¹⁵	Понимание и оценка результатов работы системы позволяет принимать обоснованные решения ¹⁷	Прозрачность в отношении рекомендаций алгоритмов, обмен данными, сбор и использование данных ²¹	Прозрачность и контроль являются основными факторами, исходными кодами и наборами данных с открытым исходным кодом 23
Подотчетность	Разработчики должны быть подотчетными и ответственными, возможности MLOps для лучшей подотчетности ¹	Технологии ИИ будут подлежать надлежащему руководству и контролю со стороны человека ¹⁵	Внедрение передового опыта в цепочку поставок ИИ, включая поставщиков и исполнителей ¹⁷	Люди, работающие с ИИ, имеют определенные роли и обязанности ²²	Подотчетность и государственное управление являются основными соображениями, механизмами государственного управления и подотчетности ²³

4. Глобальное правовое развитие в области этичного ИИ:

Правовой ландшафт, связанный с этичным ИИ, быстро развивается по всему миру, и в разных регионах используются разные подходы к регулированию.

4.1. Закон об искусственном интеллекте Европейского Союза:

Европейский Союз сделал значительный шаг в регулировании ИИ, опубликовав Закон об ИИ 12 июля 2024 года. Настоящий Закон представляет собой первую всеобъемлющую горизонтальную правовую базу для регулирования систем ИИ странах ЕС²⁸. В нем используется риск-ориентированный подход, классифицирующий системы ИИ по четырем уровням риска: неприемлемый риск, высокий риск, ограниченный риск и минимальный риск ²⁷. Системы ИИ, которые считаются представляющими неприемлемый риск для основных прав и ценностей Союза, запрещены ²⁷. К ним относятся системы, которые используют подсознательные или вводящие в заблуждение методы для искажения поведения, эксплуатации уязвимостей, проведения социального скоринга или использования удаленной биометрической идентификации в режиме реального времени в общедоступных местах для правоохранительных органов (за редким исключением) ²⁷.

Системы ИИ с высоким риском, которые могут нанести вред здоровью, безопасности или основным правам людей, подпадают под действие конкретных обязательств ²⁷. Эти обязательства включают создание системы управления рисками, обеспечение управления данными для обучения и тестирования наборов данных, ведение технической документации, ведение учета, обеспечение прозрачности и информации для пользователей, обеспечение надзора со стороны человека, а также обеспечение точности, надежности и кибербезопасности^. Поставщики моделей ИИ общего назначения (GPAI) также имеют обязательства, связанные с технической документацией, предоставлением информации нижестоящим поставщикам, соблюдением законодательства об авторском праве и публикацией резюме обучающих данных ²⁷. Поставщики моделей GPAI с системным риском сталкиваются с дополнительными требованиями, такими как выполнение оценки моделей и снижение системных рисков ²⁷. Закон ЕС об искусственном интеллекте устанавливает обязательства для различных участников жизненного цикла искусственного интеллекта, включая поставщиков, пользователей, импортеров и дистрибьюторов. Несоблюдение Закона ЕС об искусственном интеллекте может повлечь за собой значительные финансовые штрафы ²⁸. Закон будет применяться поэтапно: со 2 февраля 2025 года будут применяться запреты на применение систем искусственного интеллекта с неприемлемым риском, со 2 августа 2025 года – обязательства по моделям искусственного интеллекта общего назначения, а со 2 августа 2026 года – обязательства по системам искусственного интеллекта с высоким риском. Ведомство ЕС по искусственному интеллекту будет играть ключевую роль в надзоре за реализацией и применением Закона ^{No 28}.

4.2. Законодательство США в области искусственного интеллекта:

В отличие от единого подхода ЕС, регулирование ИИ в Соединенных Штатах является более фрагментированным, с усилиями как на федеральном уровне, так и на уровне штатов. Несмотря на то, что всеобъемлющего федерального закона об искусственном интеллекте не существует, несколько законодательных инициатив и исполнительных указов затрагивают конкретные аспекты искусственного интеллекта. Закон о Национальной инициативе в области искусственного интеллекта 2020 г. направлен на содействие исследованиям и разработкам в области ИИ ³¹. В октябре 2023 года президент Байден издал указ о безопасном, надежном и надежном искусственном интеллекте, уделяя особое внимание различным аспектам, включая стандарты безопасности, защиту конфиденциальности и продвижение гражданских прав ³⁴. Тем не менее, нынешняя администрация под руководством президента Трампа, скорее всего, примет более мягкий подход к регулированию разработки и внедрения ИИ^.

В Конгресс было внесено несколько законопроектов, связанных с ИИ, таких как Закон о развитии и надежности ИИ и Закон о создании ИИ, уделяя особое внимание безопасности ИИ и исследовательским ресурсам ³². Тем не менее, перспективы широкого, принятого Конгрессом законодательства об искусственном интеллекте остаются неопределенными. В отсутствие всеобъемлющего федерального регулирования штаты все чаще берут на себя инициативу в принятии собственных законов, касающихся ИИ ³². Тенденции в законодательстве штатов включают акцент на защиту прав потребителей и прозрачность, устранение рисков, связанных с дипфейками, и регулирование использования правительством инструментов ИИ ³³. Например, в Колорадо был принят первый в стране всеобъемлющий закон об искусственном интеллекте, ориентированный на защиту потребителей, требующий от организаций избегать алгоритмической дискриминации и соответствовать определенным требованиям по управлению рисками и прозрачности^. В штате Юта принят закон, требующий раскрытия информации об использовании генеративного ИИ, а в Калифорнии особое внимание уделяется прозрачности обучающих данных. Такой децентрализованный подход может привести к сложному лоскутному одеялу правил для предприятий, работающих в разных штатах.

4.3. Канадское законодательство и политика в области искусственного интеллекта:

Канада активно работает над созданием основы для регулирования ИИ. Предлагаемый Закон об искусственном интеллекте и данных (AIDA), представленный в рамках Закона о реализации Цифровой хартии в 2022 году, направлен на создание основы для ответственного проектирования, разработки и развертывания систем искусственного интеллекта, которые влияют на жизнь 36-х канадцев. Несмотря на то, что AIDA не был принят до того, как работа парламента была приостановлена, правительство по-прежнему привержено укреплению подхода Канады к AI ³⁹. AIDA предлагает риск-ориентированную структуру, уделяя особое внимание высокоэффективным системам ИИ и устанавливая требования, связанные с человеческим надзором, прозрачностью, справедливостью, безопасностью, подотчетностью, достоверностью и надежностью³⁶. В Законе также изложены запреты на безрассудное и злонамеренное использование ИИ, которое может причинить серьезный вред, с потенциальными уголовными наказаниями.

В марте 2025 года федеральное правительство запустило первую в Канаде стратегию ИИ для федерального государственного сектора, основанную на четырех ключевых принципах: ориентированность на человека, сотрудничество, готовность и ответственность. Канада также подписала Рамочную конвенцию Совета Европы об искусственном интеллекте и правах человека, демократии и верховенстве права, что свидетельствует о ее приверженности надежному управлению искусственным интеллектом и международному сотрудничеству. В то время как AIDA все еще находится на рассмотрении, правительство также ввело Добровольный кодекс поведения по ответственной разработке и управлению передовыми генеративными системами искусственного интеллекта, чтобы предоставить временное руководство для канадских компаний^. Предлагаемый AIDA направлен на создание должности уполномоченного по ИИ и данным для контроля за соблюдением требований и вмешательства в случае необходимости для обеспечения безопасности и недискриминационности систем ИИ ³⁷.

4.4. Регулирование и политика в области искусственного интеллекта в Великобритании:

Соединенное Королевство приняло ориентированный на инновации подход к регулированию ИИ, отдав предпочтение межотраслевой, ориентированной на результат структуре, основанной на пяти основных принципах, а не внедрению всеобъемлющего законодательства в области ИИ на данном этапе ⁴¹. Эти пять необязательных принципов: безопасность, защищенность и надежность; надлежащая прозрачность и объяснимость; справедливость; подотчетность и управление; и оспариваемость и возмещение ущерба ⁴¹. Правительство Великобритании намерено использовать опыт существующих отраслевых регулирующих органов для интерпретации и применения этих принципов в их соответствующих областях ⁴².

В то время как правительство сопротивлялось законодательному регулированию ИИ, в марте 2025 года был повторно внесен законопроект об искусственном интеллекте (регулирование) ИИ, в котором предлагается создать Орган по искусственному интеллекту и роль офицера по искусственному интеллекту для организаций, участвующих в AI ⁴¹. Тем не менее, этот законопроект в настоящее время не имеет государственной поддержки и сталкивается с проблемами при продвижении закона ⁴⁵. Правительство Великобритании учредило руководящий комитет для поддержки регулятивных возможностей и координации в области управления ИИ и начинает консультации по межэкономическому реестру рисков ИИ и оценке нормативно-правовой базы ⁴¹. Они также разрабатывают добровольный стандарт безопасности ИИ и схему «Основы управления ИИ», чтобы установить минимальные стандарты надлежащей практики для компаний, продающих продукты и услуги ИИ^. Подход Великобритании подчеркивает гибкость и направлен на баланс инноваций с безопасностью путем применения существующих технологически нейтральных правил к ИИ⁴².

4.5. Регулирование и политика в области искусственного интеллекта в Японии:

Япония изначально придерживалась инновационного подхода к управлению ИИ, в первую очередь полагаясь на необязательные руководящие принципы и стратегии, а не на строгие правила ³⁰. В апреле 2024 года Министерство экономики, торговли и промышленности (METI) выпустило «Руководство по ИИ для бизнеса версии 1.0», согласованное с международными дискуссиями и тенденциями, в котором представлено добровольное руководство для разработчиков, поставщиков и пользователей ИИ ⁴⁷. В этих руководящих принципах подчеркивается ориентированный на человека подход, основанный на принципах достоинства, разнообразия и инклюзивности, а также устойчивости ⁴⁷. Они содержат рекомендации для разработчиков ИИ, поставщиков ИИ и бизнес-пользователей ИИ в отношении желательных добровольных действий ⁴⁹.

Тем не менее, растет признание необходимости более формального регулирования для борьбы с возникающими рисками. В феврале 2024 года правительство обнародовало черновой проект «Основного закона о продвижении ответственного ИИ» (Закон об ИИ) 49. Этот закон, который, как ожидается, будет представлен на сессии парламента в 2025 году, может включать положения о назначении «разработчиков конкретных моделей инфраструктуры искусственного интеллекта», которые будут иметь обязательства, связанные с системами безопасности и отчетностью^. Премьер-министр Фумио Кисида заявил, что Япония может начать регулирование ИИ в ответ на растущие риски. Похоже, что подход Японии эволюционирует от опоры на саморегулирование к более гибридной модели, которая уравновешивает инновации с необходимым надзором, на что могут повлиять события в ЕС и США.

4.6. Регулирование и политика в области искусственного интеллекта в Китае:

Китай принял более активный и обязательный подход к регулированию ИИ по сравнению со многими другими регионами ⁵¹. С 2021 года в Китае введены подробные нормативные акты по различным приложениям ИИ, включая рекомендательные алгоритмы и технологии глубокого синтеза ⁵¹. Эти правила часто отдают приоритет контролю над информацией и требуют от поставщиков услуг придерживаться социалистических ценностей^. В сентябре 2024 года Китай выпустил концепцию управления безопасностью ИИ, в которой приоритет отдается этическим вопросам при разработке ИИ, включая безопасность, прозрачность и подотчетность54. В рамочной программе изложены такие принципы, как приоритизация инноваций, создание механизмов управления, содействие безопасному и надежному искусственному интеллекту и защита прав граждан ⁵⁴.

Китайское правительство применяет многоуровневый и категорийно-ориентированный подход к управлению приложениями ИИ на основе уровней риска, при этом сценарии использования с более высоким риском требуют усиленного контроля и надзора ⁵⁴. Нормативные акты также сосредоточены на безопасности данных, защите личной информации и создании систем этической экспертизы ⁵³. Разработчики, поставщики услуг и пользователи имеют конкретные обязанности, изложенные в системе, включая проведение оценки безопасности, получение согласия пользователей и понимание практики обработки данных ⁵⁴. Китай также создал реестр алгоритмов, в котором сервисы, обладающие атрибутами общественного мнения или возможностями социальной мобилизации, должны предоставлять информацию о своих алгоритмах ⁵¹. Общий подход отражает баланс между продвижением инноваций в области ИИ и внедрением мер безопасности для предотвращения социального и экономического ущерба, что соответствует стремлению Китая стать мировым лидером в области ИИ к 2030 году ⁵⁴.

4.7. Регулирование и политика в области искусственного интеллекта в Австралии:

В настоящее время в Австралии отсутствует законодательство или регулирование в области ИИ на федеральном уровне ⁵⁶. Тем не менее, в 2019 году правительство приняло восемь добровольных этических принципов ИИ, которыми организации руководствуются в вопросах саморегулирования. Эти принципы охватывают человеческое, социальное и экологическое благополучие; ценности, ориентированные на человека; справедливость; защита и безопасность неприкосновенности частной жизни; надежность и безопасность; прозрачность и объяснимость; оспариваемость и возмещение ущерба; и подотчетность ⁵⁷.

В июне 2023 года правительство Австралии выпустило дискуссионный документ о безопасном и ответственном ИИ в Австралии, в котором запрашиваются мнения о снижении потенциальных рисков и поддержке ответственной практики ⁵⁶. В промежуточном ответе правительства признается, что существующие законы могут быть неадекватными, и указывается, что оно проведет консультации по новым обязательным ограничениям для организаций, разрабатывающих и развертывающих системы ИИ в условиях высокого риска. Кроме того, был предложен добровольный стандарт безопасности ИИ, состоящий из 10 добровольных ограждений, применимых к системам ИИ любого уровня риска ⁴⁶. Эти ограничения сосредоточены на таких областях, как подотчетность, управление рисками, тестирование, прозрачность и взаимодействие с заинтересованными сторонами ⁴⁶. Кроме того, с 1 сентября 2024 года правительство Австралии внедрило Политику ответственного использования ИИ в правительстве, которая является обязательной для некорпоративных организаций Содружества и направлена на подотчетность и прозрачность при внедрении ИИ в правительстве ⁵⁸. Несмотря на то, что Австралия еще не приняла всеобъемлющее законодательство об искусственном интеллекте, наблюдается явное движение в сторону установления более конкретных правил, особенно для приложений с высоким риском.

Таблица 2: Краткое изложение основных положений законодательства в области ИИ по регионам

Регион/Страна	Законодательство/Политика	Основные положения	Статус/Хронология
Европейский союз	Закон ЕС об искусственном интеллекте ^{No 28}	Риск-ориентированный подход (неприемлемый, высокий, ограниченный, минимальный риск), запреты на практики с высоким риском, обязательства для ИИ с высоким риском (управление рисками, управление данными, прозрачность, контроль со стороны человека), обязательства по моделям GPAI.	Опубликовано 12 июля 2024 г. Поэтапное внедрение с февраля 2025 года.
США	Разрозненные федеральные законы и законы штатов ³¹	Федеральное внимание к исследованиям и разработкам (Закон NAII), законам штата о защите прав потребителей (Colorado AI Act), дипфейкам и прозрачности.	Меняющийся ландшафт, нет всеобъемлющего федерального закона. Законы штатов различаются.
Канада	Предлагаемый Закон об искусственном интеллекте и данных (AIDA) ³⁶	Риск-ориентированная структура для высокоэффективного ИИ, требования к человеческому надзору, прозрачности, справедливости, безопасности, подотчетности. Запреты и наказания.	Предложенный законопроект, в настоящее время не принят.
Великобритания	Подход, основанный на принципах ⁴¹	Пять межотраслевых необязательных принципов (безопасность, прозрачность, справедливость, подотчетность, состязательность). Предлагаемый законопроект о регулировании ИИ.	В первую очередь мягкое право, потенциал для будущего целевого законодательства.
Япония	Рекомендации по искусственному интеллекту для бизнеса версии 1.0 ⁴⁷	Добровольные руководящие принципы для разработчиков, поставщиков и пользователей ИИ. Потенциальный предстоящий закон об искусственном интеллекте с обязательствами для назначенных разработчиков.	Руководящие принципы действуют. Закон об искусственном интеллекте ожидается в 2025 году.
Китай	Система управления безопасностью ИИ, регламент по алгоритмам и глубокому синтезу ⁵¹	Обязательные регламенты по рекомендательным алгоритмам, глубокому синтезу, генеративному искусственному интеллекту. Многоуровневое управление рисками. Обязательства перед разработчиками, провайдерами, пользователями.	Активная регулятивная среда с реализованными правилами.
Австралия	Добровольные принципы этики ИИ ⁵⁷, предлагаемые обязательные ограждения ⁴⁶	Восемь добровольных этических принципов. Предложения по обязательным ограждениям для ИИ с высоким риском. Политика ответственного использования ИИ в государственных органах.	В первую очередь добровольные, двигающиеся в сторону потенциальных обязательных правил для ИИ с высоким риском.

5. Влияние этичного и неэтичного применения ИИ:

То, как ИИ применяется, будь то этичное или неэтичное, имеет глубокие последствия для культуры, общества и рабочей силы.

5.1. Культурное влияние:

Этичное применение ИИ может способствовать большему взаимопониманию и инклюзивности в различных культурах ⁶⁰. Уважая различные культурные нормы, ценности и ожидания, системы ИИ могут быть спроектированы таким образом, чтобы избежать увековечивания предубеждений, которые могут быть присущи данным, на которых они обучаются. Тем не менее, нынешняя ситуация с этикой ИИ часто отражает западноцентричную предвзятость, что может привести к проблемам в разработке ИИ, действительно чувствительного к нюансам незападных культур. Такие термины, как «справедливость» и «неприкосновенность частной жизни», могут иметь разные значения в разных культурных контекстах, что обуславливает необходимость более инклюзивного подхода к управлению ИИ ⁶⁰.

С другой стороны, неэтичный ИИ несет в себе риск искажения и стереотипизации незападных культур, что потенциально может привести к неправильной культурной апроприации и маргинализации. Например, было показано, что модели генеративного ИИ изображают культуры через призму постороннего, иногда усиливая экзотические или неточные изображения. Это может углубить существующие предубеждения и недоразумения, повлиять на то, как культуры воспринимаются во всем мире, и повлиять на личную идентичность и экономические возможности людей ⁶⁵. Отсутствие подлинной культурной беглости в современных моделях ИИ, которые часто прибегают к упрощенным и вредным стереотипам, подчеркивает значительную работу, которую еще предстоит проделать в этой области ⁶⁶. Без тщательного учета культурного разнообразия при развитии ИИ существует опасность усугубления глобальной культурной асимметрии и подрыва доверия к этим технологиям ⁶⁷.

5.2. Социальное воздействие:

Социальное воздействие этичного применения ИИ в подавляющем большинстве случаев положительное, что обещает улучшить процессы принятия решений, повысить справедливость и усилить защиту конфиденциальности ²⁶. Придерживаясь этических принципов, ИИ может быть использован для решения социальных проблем, содействия инклюзивности и обеспечения того, чтобы технологические достижения приносили пользу всем членам общества. Социально ответственные алгоритмы ИИ могут играть решающую роль в защите неприкосновенности частной жизни, выявлении и смягчении дезинформации и предвзятости и, в конечном итоге, в содействии созданию более равноправного и справедливого общества ⁷⁰.

С другой стороны, неэтичное применение ИИ создает значительные социальные риски. Предвзятые системы ИИ могут приводить к дискриминационным результатам в таких критически важных областях, как наем, кредитование и уголовное правосудие, увековечивая и даже усугубляя существующее неравенство ⁶⁸. Нарушения неприкосновенности частной жизни и прав человека являются еще одной серьезной проблемой, поскольку неэтичный ИИ может использоваться для сбора и обработки огромных объемов персональных данных без согласия, что потенциально может привести к неправомерному использованию и нарушению основных свобод ⁷⁴. Распространение дезинформации и создание дипфейков с помощью неэтичного ИИ может подорвать доверие к источникам информации и создать угрозу демократическим процессам⁷⁵. Кроме того, отсутствие прозрачности и подотчетности в некоторых системах ИИ может затруднить борьбу с вредом и подорвать общественное доверие к учреждениям ⁶⁸. Последствия игнорирования этики ИИ могут привести к усилению социальной несправедливости, потере доверия и замедлению общественного прогресса ⁷³.

5.3. Клерикальное воздействие:

Применение ИИ имеет значительные последствия для канцелярской работы и занятости, как этических, так и неэтичных соображений. Этичный ИИ может автоматизировать многие рутинные и повторяющиеся задачи, обычно выполняемые на канцелярских должностях, что приводит к повышению эффективности и производительности. Такая автоматизация может освободить людей, чтобы они могли сосредоточиться на более сложных, стратегических и творческих задачах, что потенциально может привести к обогащению рабочих мест и появлению новых возможностей. Тем не менее, широкое внедрение ИИ в канцелярскую работу также вызывает этические опасения в связи с потенциальным вытеснением рабочих мест и необходимостью переподготовки и повышения квалификации рабочей силы ⁷⁶.

Неэтичное или неконтролируемое внедрение ИИ в канцелярских учреждениях может усугубить социально-экономическое неравенство, приводя к значительным потерям рабочих мест, особенно для низкоквалифицированных работников, которым может быть сложно перейти на новые должности ⁸⁴. Существуют также опасения по поводу возможности усиления контроля и надзора со стороны работодателей с помощью ИИ, что может негативно сказаться на автономии, достоинстве и психическом здоровье работников ⁸⁷. Алгоритмическая предвзятость в системах ИИ, используемых для выполнения таких задач, как распределение работы или оценка производительности, может привести к дискриминационным результатам и несправедливому обращению ⁷⁶. Отсутствие прозрачности в том, как эти системы ИИ принимают решения, также может создавать трудности в определении подотчетности и устранении любых негативных последствий для работников ⁷⁶. Несмотря на то, что ИИ открывает возможности для оптимизации канцелярской работы, крайне важно учитывать этические последствия, связанные с безопасностью работы, благополучием работников и справедливым обращением, чтобы обеспечить ответственный переход к рабочей силе, управляемой ИИ.

6. Будущие тенденции и прогнозы:

Эксперты высказывают различные прогнозы относительно будущего этичного применения ИИ, в которых выражается смесь оптимизма и беспокойства. Серьезную обеспокоенность многие вызывают то, что этические принципы, ориентированные в первую очередь на общественное благо, могут не стать основной движущей силой развития ИИ к 2030 году. Ожидается, что стремление влиятельных компаний и правительств к прибыли и социальному контролю будет продолжать формировать ландшафт ИИ, потенциально затмевая этические соображения. Трудности в достижении глобального консенсуса по этическим нормам и проблемы обеспечения их соблюдения также являются ключевыми проблемами ⁹¹.

Несмотря на эти опасения, существует чувство оптимизма в отношении роста экосистемы «обеспечения безопасности ИИ»⁹³. Ожидается, что по мере внедрения новых нормативных актов и повышения осведомленности общественности об этических проблемах ИИ организации будут сталкиваться с большим давлением, чтобы продемонстрировать свою приверженность этическим принципам. Это может привести к появлению более специализированных этичных команд ИИ и уделению большего внимания оценке рисков третьих сторон93. Кроме того, ожидается разработка этических стандартов и контрольных показателей в области ИИ, которые будут иметь решающее значение для определения и измерения справедливости, прозрачности и других ключевых этических характеристик ИИ-систем ⁹³.

Заглядывая в будущее, можно сказать, что неэтичный ИИ усугубит существующее социальное неравенство и создаст новые проблемы ⁹⁴. Систематическая ошибка в алгоритмах, вызванная проблемами в обучающих данных и процессах разработки, вызывает серьезную озабоченность, особенно в таких чувствительных областях, как здравоохранение и уголовное правосудие. Значительные риски также сопряжены с возможностью распространения недостоверной информации и размыванием границ между точностью и правдивостью в контенте, созданном ИИ ⁹⁵. Кроме того, ожидается, что продолжающаяся автоматизация, основанная на искусственном интеллекте, продолжит оказывать влияние на рынок труда, потенциально приводя к вытеснению рабочих мест и усилению экономического неравенства96. Тем не менее, есть также надежда на то, что если сосредоточить внимание на этичном развитии ИИ, эти проблемы можно смягчить, что приведет к будущему, в котором технологии ИИ будут использоваться ответственно на благо отдельных лиц и сообществ за счет снижения предвзятости и поощрения справедливости ⁷³.

Выводы:

Анализ свидетельствует о глобальном признании важности этических соображений при разработке и применении ИИ. Корпорация Майкрософт создала надежную и хорошо документированную структуру, основанную на шести основных принципах, поддерживаемых внутренним стандартом, специализированными структурами управления и широким спектром ресурсов и инструментов. Сравнение этой структуры с Google, Amazon, IBM и Meta подчеркивает общий набор этических принципов, хотя акценты и стратегии реализации могут отличаться. Правовой ландшафт характеризуется динамичной эволюцией, при этом ЕС играет ведущую роль в установлении всеобъемлющих правил, в то время как другие регионы изучают различные подходы. Понимание культурных, социальных и клерикальных последствий этичного и неэтичного ИИ имеет решающее значение для решения проблем и использования преимуществ этой преобразующей технологии. В то время как этичный ИИ обещает привести к положительным изменениям в обществе, неэтичные приложения несут значительные риски, связанные с предвзятостью, дискриминацией, конфиденциальностью и экономическими потрясениями. Будущие тенденции предполагают растущий акцент на гарантии ИИ и появление этических стандартов, но остаются опасения по поводу приоритета этических принципов в погоне за прибылью и контролем. Исчерпывающая таблица ресурсов, представленная в этом отчете, предлагает ценную основу для дальнейшего углубленного изучения этих критически важных вопросов.

КОММЕНТАРИИ:

Как видно из этого детального обзора, правительства всех стран прекрасно понимают необходимость правового регулирования ИИ, установления единых норм этики применения ИИ и его безопасности.

И в России идет активная работа законодателей по этим важным вопросам. Принят Федеральный Закон № 258-ФЗ «Об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций» 31 июля 2020 года, несколько Федеральных Законов о внесении изменений в Закон о банковской деятельности, Постановления Правительства об установление ЭПР для беспилотного транспорта, в медицине.

В настоящее время идет разработка Закона «О регулировании систем искусственного интеллекта в России». Профильная рабочая группа разработала проект законодательного регулирования искусственного интеллекта в России, сообщили РБК пять источников, знакомых с инициативой. В группу входят юристы, представители консалтинговых компаний и участников рынка, развивающих ИИ, указали они. Инициатива оформлена в виде законопроекта «О регулировании систем искусственного интеллекта (ИИ) в России». Документ обсуждался на заседаниях рабочих групп в Госдуме, в «Деловой России», а также на отраслевых дискуссионных площадках, отметили собеседники РБК.

Законопроект предлагает:

Ввести понятие искусственного интеллекта (комплекс технологических и программных решений, имитирующий когнитивные функции человека, в том числе самообучение, поиск решений без заранее заданного алгоритма, и обеспечивающий получение результатов, сопоставимых с результатами интеллектуальной деятельности человека).
Понятие технологий ИИ (к ним относят технологии компьютерного зрения, обработки естественного языка, распознавания и синтеза речи, интеллектуального анализа данных, машинного обучения и др.).
Понятие систем ИИ (информационные системы, которые имитируют когнитивные функции человека, применяя перечисленные выше технологии), разработчика, оператора и пользователя подобных систем и др.
Ввести требования к маркировке систем ИИ, то есть обязательному информационному обозначению, которое будет указывать на использование ИИ при взаимодействии с пользователем. Маркировка должна быть «явной, недвусмысленной и легко идентифицируемой». Ее должен обеспечить оператор системы ИИ до каждого случая взаимодействия с пользователем. Требование не будет распространяться на системы ИИ, используемые в закрытых технологических процессах, для внутренней автоматизации организаций и ряде других.
Ввести классификацию систем ИИ по уровню потенциального риска: системы с неприемлемым, высоким, ограниченным и минимальным уровнем риска. Предлагается запретить в России разработку и эксплуатацию систем ИИ, относящихся к категории с неприемлемым уровнем риска, то есть создающих угрозу безопасности личности, общества и государства, а также нарушающих основополагающие права и свободы человека и гражданина; для систем с высоким уровнем риска (тех, которые применяются в здравоохранении, транспорте, финансах, правоохранительной деятельности и других сферах, где это может создать существенные риски для жизни, здоровья, основных прав и свобод граждан) ввести обязательную госрегистрацию и сертификацию; для тех, у которых ограниченный уровень риска, — системы внутреннего контроля качества, добровольную сертификацию.
Ввести ответственность за причинение вреда жизни, здоровью или имуществу для лиц, участвующих в разработке и эксплуатации систем искусственного интеллекта. Но в документе оговаривается, что разработчик не будет нести ответственность, если принял все необходимые меры для предотвращения причинения вреда, если вред возник из-за нарушения правил эксплуатации системы и в нескольких других исключениях, оператор систем ИИ будет освобожден от ответственности, если докажет, что вред возник по вине разработчика в результате нарушения пользователем правил использования системы и др. Предлагается ввести обязательное страхование ответственности операторов систем ИИ с высоким уровнем риска.
Для определения, кому принадлежат права на результат интеллектуальной деятельности, созданный с использованием ИИ, предлагается ориентироваться на то, был ли существенный творческий вклад человека (определял ли человек параметры и критерии создания результата, делал ли творческий отбор и доработку, принимал ли творческие решения в процессе создания). Если такой вклад был, то исключительное право на результат должно принадлежать этому человеку, если не было, то оператору системы ИИ (действует в течение 50 лет).

Если документ будет принят в текущем виде, операторы и разработчики систем ИИ должны будут выполнить его требования в течение года после его вступления в силу; системы ИИ с высоким уровнем риска, которые были созданы до принятия проекта, должны будут пройти обязательную сертификацию в течение двух лет.97

Я полагаю, что разработчики законопроекта стоят на верном пути. По аналогии с европейским регламентом об ИИ предлагается классифицировать системы ИИ по уровню потенциального риска. Системы с неприемлемым уровнем риска предлагается запретить в России как для эксплуатации, так и для разработки. Для систем со средним риском, согласно проекту, предусмотрена обязательная сертификация и регистрация, а для систем с низким риском — добровольная. По мнению экспертов, новая законодательная инициатива позволит запустить систему учета отечественных решений с ИИ с риск-статусом, чтобы оперативно реагировать на потенциальные утечки данных.98

Вот что действительно актуально и требует внимание правоведов и законодателей. Хотелось бы верить в здравый смысл депутатов, которые должны наконец определить истинный статус ИИ и роботов с ИИ как объектов права (не субъектов) с учетом модифицированных норм римского права (статус раба).

Список источников / References

1. Рекомендации по использованию ИИ для облачной стратегии — Cloud Adoption Framework | Microsoft Learn, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://learn.microsoft.com/en-us/azure/cloud-adoption-framework/strategy/inform/ai

2. Что такое ответственный ИИ — Машинное обучение Azure | Microsoft Learn, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://learn.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/concept-responsible-ai?view=azureml-api-2

3. Принципы и подход к ответственному использованию ИИ | Microsoft AI, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.microsoft.com/en-us/ai/principles-and-approach

4. Расширение возможностей ответственных практик ИИ — Microsoft, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.microsoft.com/en-us/ai/responsible-ai

5. Принципы ответственного использования искусственного интеллекта Майкрософт | Центр сообщества Майкрософт, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://techcommunity.microsoft.com/t5/ai-azure-ai-services/microsoft-responsible-ai-principles/m-p/4037307

6. Что такое ответственный ИИ? — Служба поддержки Майкрософт, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://support.microsoft.com/en-us/topic/what-is-responsible-ai-33fc14be-15ea-4c2c-903b-aa493f5b8d92

7. Как ответственно и безопасно использовать ИИ в Microsoft Copilot? — Сервисный центр бывшего СССР, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://servicecenter.fsu.edu/s/article/How-do-I-use-AI-responsibly-and-securely-within-Microsoft-Copilot

8. Обязательство Microsoft по ответственному использованию ИИ: лидерство в этичной разработке ИИ, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.biggreenit.com/microsofts-responsible-ai-commitment-leading-the-way-in-ethical-ai-development/

9. Ответственный ИИ в действии, Часть 2: Пройдите оценку воздействия | от Кейт Б | Наука о данных в Microsoft | Medium, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://medium.com/data-science-at-microsoft/responsible-ai-in-action-part-2-complete-an-impact-assessment-9b792409e8db

10. Обзор искусственного интеллекта — Microsoft Service Assurance …, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://learn.microsoft.com/en-us/compliance/assurance/assurance-artificial-intelligence

11. Правила поведения в отношении служб искусственного интеллекта Майкрософт | Microsoft Learn, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://learn.microsoft.com/en-us/legal/ai-code-of-conduct

12. Принципы ИИ – Google AI — Google AI, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://ai.google/responsibility/principles/

13. Принципы ИИ — Google AI, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://ai.google/static/documents/EN-AI-Principles.pdf

14. Введение в ответственный искусственный интеллект | Машинное обучение | Google для …, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://developers.google.com/machine-learning/guides/intro-responsible-ai

15. ИИ в Google: наши принципы, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://blog.google/technology/ai/ai-principles/

16. Ответственный ИИ | Google Cloud | Google Cloud, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://cloud.google.com/responsible-ai

17. Ответственный ИИ – Ответственное построение ИИ – AWS, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://aws.amazon.com/ai/responsible-ai/

18. Политика AWS в отношении ответственного ИИ, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://aws.amazon.com/ai/responsible-ai/policy/

19. Ответственный искусственный интеллект — Amazon Science, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.amazon.science/tag/responsible-ai

20. Этика ИИ | IBM, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.ibm.com/impact/ai-ethics

21. IBM Artificial Intelligence Pillars — Политика IBM, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.ibm.com/policy/ibm-artificial-intelligence-pillars/

22. Что такое этика ИИ? | IBM, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.ibm.com/think/topics/ai-ethics

23. ai.meta.com, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://ai.meta.com/static-resource/responsible-use-guide/

24. Топ-10 компаний с этичными практиками ИИ | AI Magazine, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://aimagazine.com/ai-strategy/top-10-companies-with-ethical-ai-practices

25. Понимание ответственного ИИ AWS: ключевые понятия и измерения – Учебные пособия Dojo, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://tutorialsdojo.com/understanding-aws-responsible-ai-key-concepts-and-dimensions/

26. Что такое ответственный ИИ? — IBM, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.ibm.com/think/topics/responsible-ai

27. Тексты Акта | Закон ЕС об искусственном интеллекте, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://artificialintelligenceact.eu/the-act/

28. Долгожданный Закон ЕС об искусственном интеллекте становится законом после публикации в Официальном журнале ЕС, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.whitecase.com/insight-alert/long-awaited-eu-ai-act-becomes-law-after-publication-eus-official-journal

29. Закон об искусственном интеллекте, Регламент (ЕС) 2024/1689 — Ссылки, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.artificial-intelligence-act.com/Artificial_Intelligence_Act_Links.html

30. Обновление нормативно-правовой базы в области искусственного интеллекта: 4 квартал 2024 г. | Крамер Левин, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.kramerlevin.com/en/perspectives-search/ai-regulatory-update-december-2024.html

31. Законодательство об искусственном интеллекте в США: обзор 2025 года — SIG, по состоянию на 13 марта 2025 года, https://www.softwareimprovementgroup.com/us-ai-legislation-overview/

32. Федеральное регулирование ИИ в США, вероятно, будет более мягким, но штаты могут заполнить пустоту — Skadden, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.skadden.com/insights/publications/2025/01/2025-insights-sections/revisiting-regulations-and-policies/us-federal-regulation-of-ai-is-likely-to-be-lighter

33. 3 тенденции появляются по мере того, как законодательство в области ИИ набирает обороты — Национальный …, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.ncsl.org/state-legislatures-news/details/3-trends-emerge-as-ai-legislation-gains-momentum

34. Подход Соединенных Штатов к искусственному интеллекту — Европейский парламент, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.europarl.europa.eu/RegData/etudes/ATAG/2024/757605/EPRS_ATA(2024)757605_EN.pdf

35. S.3205 — Федеральный закон об управлении рисками искусственного интеллекта 2023 г. 118-й Конгресс (2023-2024 гг.), по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.congress.gov/bill/118th-congress/senate-bill/3205

36. Закон об искусственном интеллекте и данных (AIDA) – Сопутствующий документ, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://ised-isde.canada.ca/site/innovation-better-canada/en/artificial-intelligence-and-data-act-aida-companion-document

37. Правила искусственного интеллекта в Канаде: обзор искусственных данных и …, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.diligent.com/resources/blog/canada-ai-regulations

38. Закон об искусственном интеллекте и данных — Инновации, наука и экономическое развитие Канады, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://ised-isde.canada.ca/site/innovation-better-canada/en/artificial-intelligence-and-data-act

39. Последние разработки в области ИИ в федеральных правительственных учреждениях …, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.nortonrosefulbright.com/en/knowledge/publications/01b26022/recent-developments-on-ai-in-federal-government-institutions

40. Глобальное законодательство и политика в области управления ИИ: Канада — IAPP, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://iapp.org/resources/article/global-ai-governance-canada/

41. Глобальное законодательство и политика в области управления ИИ: Великобритания — IAPP, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://iapp.org/resources/article/global-ai-governance-uk/

42. Система регулирования ИИ в Великобритании — Deloitte, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.deloitte.com/uk/en/Industries/financial-services/blogs/the-uks-framework-for-ai-regulation.html

43. Обзор правил ИИ в Великобритании — Diligent, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.diligent.com/resources/blog/uk-ai-regulation

44. AI Watch: глобальный трекер регулирования — Россия | White & Case LLP, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.whitecase.com/insight-our-thinking/ai-watch-global-regulatory-tracker-united-kingdom

45. Законопроект об искусственном интеллекте (регулирование): устранение пробела в регулировании ИИ в Великобритании?, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://kennedyslaw.com/en/thought-leadership/article/2025/the-artificial-intelligence-regulation-bill-closing-the-uks-ai-regulation-gap/

46. Формируя будущее: подход Австралии к регулированию ИИ…, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.technologyslegaledge.com/2024/09/shaping-the-future-australias-approach-to-ai-regulation/

47. Правила искусственного интеллекта в Японии — Diligent, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.diligent.com/resources/blog/japan-ai-regulations

48. Технологии — Управление ИИ в Японии: обзор текущей политики и будущих возможных правил, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://grjapan.com/sites/default/files/content/articles/files/20241115%20GR%20Japan%20Industry%20Insight%20AI%20in%20Japan_5.pdf

49. Понимание правил ИИ в Японии — текущее состояние и будущее …, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.dlapiper.com/en/insights/publications/2024/10/understanding-ai-regulations-in-japan-current-status-and-future-prospects

50. Прагматичная модель управления искусственным интеллектом в Японии — The Diplomat, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://thediplomat.com/2025/02/japans-pragmatic-model-for-ai-governance/

51. Прослеживаем истоки регулирования ИИ в Китае | Фонд Карнеги за международный мир, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://carnegieendowment.org/2024/02/27/tracing-roots-of-china-s-ai-regulations-pub-91815

52. Правила искусственного интеллекта в Китае и как они создаются, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://carnegieendowment.org/2023/07/10/china-s-ai-regulations-and-how-they-get-made-pub-90117

53. Осмысление правил ИИ в Китае — Целостный ИИ, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.holisticai.com/blog/china-ai-regulation

54. Китай-выпускает-AI-безопасность-governance-framework | DLA Piper, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.dlapiper.com/en/insights/publications/2024/09/china-releases-ai-safety-governance-framework

55. Управление ИИ в Китае: стратегии, инициативы и ключевые соображения — Bird & Bird, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.twobirds.com/en/insights/2024/china/ai-governance-in-china-strategies-initiatives-and-key-considerations

56. Австралия | Герберт Смит Фрихиллз | Глобальная юридическая фирма, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.herbertsmithfreehills.com/insights/reports/searchlight-ai/australia

57. Принципы этики ИИ в Австралии — Департамент промышленности, науки и ресурсов, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.industry.gov.au/publications/australias-artificial-intelligence-ethics-principles/australias-ai-ethics-principles

58. Политика ответственного использования ИИ в правительстве | aga — Australian Government Architecture, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://architecture.digital.gov.au/responsible-use-of-AI-in-government

59. ИИ в государственной политике | digital.gov.au, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.digital.gov.au/policy/ai/policy

60. Глобальная этика ИИ: преодоление культурных различий в технологиях…, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://technologymagazine.com/articles/global-ai-ethics-bridging-cultural-divides-in-technology

61. ISACA Now Blog 2024 AI Ethics Naviging Different Cultural Contexts, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.isaca.org/resources/news-and-trends/isaca-now-blog/2024/ai-ethics-navigating-different-cultural-contexts

62. Культурное влияние ИИ: формирование общества и идентичности | от Megasis Network | Medium, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://megasisnetwork.medium.com/the-cultural-impact-of-ai-shaping-society-and-identity-03af47bebd41

63. Как культура формирует то, чего люди хотят от ИИ | Стэнфордский HAI, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://hai.stanford.edu/news/how-culture-shapes-what-people-want-ai

64. ИИ и культурное влияние технологий ИИ — FRANKI T, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.francescatabor.com/articles/2024/8/3/ai-and-the-cultural-impact-of-ai-technologies

65. Незападные культуры искажены, им причинен вред генеративным ИИ …, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://ist.psu.edu/about/news/venkit-aies-social-harms

66. Есть ли у искусственного интеллекта проблема с культурой?, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://news.theculturefactor.com/news/does-artificial-intelligence-have-a-culture-problem

67. Глобальные перспективы предвзятости ИИ: устранение культурной асимметрии и этических последствий, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.orfonline.org/expert-speak/global-perspectives-on-ai-bias-addressing-cultural-asymmetries-and-ethical-implications

68. Этические и социальные последствия использования ИИ | Принстонское обозрение, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.princetonreview.com/ai-education/ethical-and-social-implications-of-ai-use

69. Изобретения в области ИИ – этические и социальные последствия | Управление интеллектуальной собственностью, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.managingip.com/article/2bc988k82fc0ho408vwu8/expert-analysis/ai-inventions-the-ethical-and-societal-implications

70. Искусственный интеллект, этика и социальная ответственность — PECB, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://pecb.com/article/artificial-intelligence-ethics-and-social-responsibility

71. Этика ИИ: что это такое, почему это важно и многое другое — Coursera, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.coursera.org/articles/ai-ethics

72. ЭТИЧЕСКИЕ И СОЦИАЛЬНЫЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ИИ – IEEE CAI 2023, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://cai.ieee.org/2023/ethics/

73. Этичный и неэтичный ИИ: преодоление разрыва — Codoid Innovations, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://codoid.com/ai/ethical-and-unethical-ai-bridging-the-divide/

74. Этичный ИИ: последствия неэтичного ИИ | Блог MorphCast, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.morphcast.com/blog/ethical-ai-the-potential-consequences-of-unethical-ai-in-2023/

75. Раскрытие этических проблем ИИ: построение справедливого, прозрачного и ответственного будущего, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://arize.com/blog/ai-ethical-issues-unraveled-building-a-fair-transparent-and-responsible-future/

76. (PDF) ЭТИЧЕСКИЕ ПОСЛЕДСТВИЯ ИИ В БИЗНЕСЕ — ResearchGate, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.researchgate.net/publication/385782217_ETHICAL_IMPLICATIONS_OF_AI_IN_BUSINESS

77. Этические аспекты ИИ: справедливость, прозрачность и рамки | Будущее ответственного ИИ | Lumenalta, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://lumenalta.com/insights/ethical-considerations-of-ai

78. community.trustcloud.ai, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://community.trustcloud.ai/docs/grc-launchpad/grc-101/risk-management/risks-and-consequences-of-irresponsible-ai-in-organizations-the-hidden-dangers/#:~:text=The%20consequences%20of%20irresponsible%20AI,-The%20implementation%20of&text=One%20of%20the%20major%20consequences,to%20unfair%20treatment%20or%20discrimination.

79. 14 рисков и опасностей искусственного интеллекта (ИИ) — встроенный, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://builtin.com/artificial-intelligence/risks-of-artificial-intelligence

80. Риски и последствия безответственного ИИ в организациях: скрытые опасности, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://community.trustcloud.ai/docs/grc-launchpad/grc-101/risk-management/risks-and-consequences-of-irresponsible-ai-in-organizations-the-hidden-dangers/

81. Этика ИИ, часть первая: Преодоление давления для ответственного ИИ — Альварес и Марсаль, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.alvarezandmarsal.com/insights/ai-ethics-part-one-navigating-pressures-responsible-ai

82. Концепция | Опасности безответственного ИИ — База знаний Dataiku, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://knowledge.dataiku.com/latest/ml-analytics/responsible-ai/concept-dangers-irresponsible-ai.html

83. Темы — Социальные риски генеративного ИИ — Charity Digital, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://charitydigital.org.uk/topics/the-social-risks-of-generative-ai-11000

84. Этические последствия ИИ и вытеснения рабочих мест — Sogeti Labs, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://labs.sogeti.com/the-ethical-implications-of-ai-and-job-displacement/

85. Каково положительное и отрицательное влияние ИИ на занятость? — Академия IoT, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.theiotacademy.co/blog/ai-impact-on-employment/

86. ИИ вряд ли возьмет на себя большинство рабочих мест, но канцелярская работа сталкивается с риском автоматизации: исследование ООН, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.gadgets360.com/internet/news/ai-artificial-intelligence-unlikely-destroy-most-jobs-clerical-workers-at-risk-ilo-4318148

87. Искусственный интеллект: этика, управление и регулирование — UK Parliament POST, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://post.parliament.uk/artificial-intelligence-ethics-governance-and-regulation/

88. Этика генеративного ИИ: 10 этических проблем (с передовым опытом) — eWEEK, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.eweek.com/artificial-intelligence/generative-ai-ethics/

89. Генеративный ИИ, американский рабочий и будущее работы — Брукингский институт, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.brookings.edu/articles/generative-ai-the-american-worker-and-the-future-of-work/

90. Влияние искусственного интеллекта на человеческое общество и биоэтику — PMC, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC7605294/

91. Опрос XII: Каково будущее этичного дизайна ИИ? | Представляя …, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.elon.edu/u/imagining/surveys/xii-2021/ethical-ai-design-2030/

92. Этичное применение искусственного интеллекта: данные исследований в области здравоохранения на ветеранах, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC8209529/

93. Наши прогнозы для этичного ИИ в 2022 году — Credo AI News, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.credo.ai/news/our-predictions-for-ethical-ai-in-2022

94. Справедливость в отношении здоровья и этические соображения при использовании искусственного интеллекта в общественном здравоохранении и медицине — CDC, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://www.cdc.gov/pcd/issues/2024/24_0245.htm

95. Никогда не предполагайте, что точность информации искусственного интеллекта равна правде, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://unu.edu/article/never-assume-accuracy-artificial-intelligence-information-equals-truth

96. Этические проблемы растут по мере того, как ИИ берет на себя большую роль в принятии решений — Harvard Gazette, по состоянию на 13 марта 2025 г., https://news.harvard.edu/gazette/story/2020/10/ethical-concerns-mount-as-ai-takes-bigger-decision-making-role/

97. В России обсудят запрет ИИ с «угрожающим уровнем риска» — РБКhttps://www.rbc.ru/technology_and_media/11/04/2025/67f7dc399a79477fdd97bf30

98. Регулирование ИИ: от «песочниц» до стандартов, https://pravo.ru/story/258257/

Gemini — это мощная модель искусственного интеллекта (ИИ) от Google, которая может понимать текст, изображения, видео и аудио. Как мультимодальная модель, Gemini описывается как способная выполнять сложные задачи в математике, физике и других областях, а также понимать и генерировать высококачественный код на различных языках программирования. ↑
Журнал НАУЧНАЯ ПЛАТФОРМА «21 ВЕК», # 1, Апрель 2025, стр. 4-13, www.episs.ru ↑
Перевод c английского Microsoft Translation service. ↑
Корпорация Meta признана экстремистской организацией в России. ↑
Корпорация Meta признана экстремистской организацией в России. ↑
Корпорация Meta признана экстремистской организацией в России. ↑